S rychlým rozšířením elektrokol po celém světě se objevily některé nelegální praktiky...sobjevily se například situace, kdy jezdci jedou na elektrokole ve směru, který dopravní předpisy nepovolují / projedou na červenou……Mnoho zemí přijímá přísná opatření k trestánínezákonné chovánís.
(Obrázek je z internetu)
V Singapuru chodci, kteří poprvé projedou na červenou, dostanou pokutu 200 singapurských dolarů (což odpovídá přibližně 1000 RMB). Pokud projedou na červenou znovu nebo vícekrát, nejzávažnějšímu přestupku hrozí trest odnětí svobody na šest měsíců až jeden rok. Státy ve Spojených státech ukládají chodcům, kteří bez rozdílu přecházejí silnici, pokuty v rozmezí od 2 do 50 dolarů. Přestože je výše pokuty relativně nízká, záznam o pokutě bude zaznamenán v jejich osobních úvěrových záznamech, které nelze doživotně vymazat.
(Obrázek je z internetu)
V Německu si nikdo netroufne projet na červenou. Je to proto, že osoba, která projede na červenou, bude čelit vážným následkům. Například zatímco jiní mohou platit ve splátkách nebo odložit platbu, jezdci na červenou musí platit okamžitě. Jiní lidé si mohou od banky vzít dlouhodobější půjčku, ale jezdci na červenou ne. A úroková sazba, kterou banky nabízejí jezdcům na červenou, je mnohem vyšší než u ostatních. Němci věří, že jezdci na červenou jsou lidé, kteří si neváží svých životů, jsou nebezpeční a jejich životy nejsou v žádném případě bezpečné.
(Obrázek je z internetu)
Tradiční elektronické oko (elektronická policie) slouží obecně hlavně k monitorováníautos, monitorelektrokolaje často nedostatečný. Hlavním důvodem je, že většinaelektrokolanemají licenci, regulační systém nedokáže určit totožnost jezdce, vyloučení je velmi obtížné. Jak sledovat porušení pravidel každého jezdce na elektrokole se stalo problémem pro oddělení městské správy.
(Obrázek je z internetu)
Společnost TBIT poskytla funkční a efektivní řešení pro zmírnění těchto jevů. Kamery s umělou inteligencí dokáží efektivně identifikovat přestupky, jako je jízda v nesprávném směru, jízda v nemotorizovaných pruzích a projíždění na červenou. Kromě toho dokáže také přehrát přenos, aby příslušného řidiče upozornila, a poté pořídit fotografie a nahrát je na platformu pro sledování.
Ve srovnání stradiční elektronické oko (elektronická policie)AI kamery TBIT dokáží pořizovat fotografie a nahrávat je v reálném čase na dohledovou platformu. Ve spojení s aplikací...Lze jej snáze vysledovat až k majiteli problematického elektrokola s vyšším stupněm varování a může pomoci vládě lépe spravovat elektrokola, což lze využít pro správu sdílení elektrokol, odběr jídla s sebou, expresní doručování a další oblasti.
(Obrázek je z internetu)
1st WvarováníKdyž jezdci projedou na červenou, bude přehráno vysílání, které upozorní jezdce, že jede s přestupky, a tím se sníží rizikonehody.
2nd Wvarování:Když jezdci jezdí na elektrokole v nemotorizovaných pruzích, kamery s umělou inteligencí pořizují fotografie a nahrávají je na dohledovou platformu, která je vybavena silnějším varováním.
Hlavní bodyKamery s umělou inteligencí
Monitorování a identifikace: Kamery s umělou inteligencí dokáží monitorovat a identifikovat uživatele elektrokol, kteří projíždějí na červenou, jezdí v nemotorizovaných pruzích a provádějí jiné nelegální jednání.
Vysoký výkon: Kamera s umělou inteligencí využívá vysoce výkonný čip pro zpracování obrazu s umělou inteligencí a algoritmus neuronové sítě pro zrychlení k identifikaci různých scén. Přesnost rozpoznávání je velmi vysoká a rychlost rozpoznávání je velmi rychlá.
Patentovaný algoritmus: Kamera s umělou inteligencí podporuje různé algoritmy pro rozpoznávání scény, projíždění na červenou, jízdu v nemotorizovaném pruhu, přetížení, nošení helmy, parkování elektrokola ve stanovené oblasti atd.
(Schéma produktu oCA-101)
Vícehzvýraznění:
Originální řešení integrovaného košíku na elektrokolo a kamery umožňuje rychlou adaptaci na různé typy elektrokol.
Podpora OTA upgradu, umožňuje průběžnou optimalizaci funkcí produktu.
Rozpoznávání pomocí kamery s umělou inteligencí zohledňuje tři scénáře, parkování elektrokola v pevné oblasti/projet na červenou/jízda v pruhu pro nemotorizované vozy
(1st Identifikace scénářů umělé inteligence)
(2nd Identifikace scénářů umělé inteligence)
Čas zveřejnění: 15. prosince 2022