S rostoucí popularitou elektrických koloběžek a elektrokol se mnoho firem vrhá na trh s pronájmem. Rozšíření jejich služeb však s sebou nese neočekávané výzvy: správa koloběžek a elektrokol roztroušených po rušných městech se stává problémem, bezpečnostní obavy a rizika podvodů udržují majitele ve napětí a spoléhání se na papírové formuláře nebo základní nástroje často vede ke zpožděním a chybám. Aby tyto společnosti zůstaly konkurenceschopné, potřebují chytřejší řešení – software, který dokáže sledovat vozidla v reálném čase, předcházet ztrátám a zjednodušovat proces pronájmu pro zákazníky.

Společné výzvy, kterým čelí moderní

Poskytovatelé pronájmu vozidel

1. Vysoká prostoje vozidel.

• Neefektivní plánování vozidel
  Manuální plánování se spoléhá na dohady místo analýzy dat v reálném čase. To často vede k nerovnoměrnému rozložení – některá vozidla jsou nadměrně využívána (což způsobuje rychlejší opotřebení), zatímco jiná stojí ladem a plýtvají zdroji.
• Sledování odpojených dat
  Bez jednotné digitální platformy mají údržbářské týmy potíže s přístupem k důležitým aktualizacím, jako je počet najetých kilometrů, spotřeba energie nebo opotřebení dílů. To způsobuje zpožděné opravy, neuspořádané harmonogramy a pomalé dodávky dílů.

2.Neoprávněné použití nebo manipulace s počtem najetých kilometrů.

• Žádné záruky chování
  Chybějící geofencing nebo ověření totožnosti řidiče umožňuje uživatelům nelegálně přejíždět s vozidly mimo schválené zóny nebo převádět pronajaté vozy.
• Nedostatek monitorování v reálném čase
  Tradiční systémy nemohou okamžitě sledovat používání vozidel. Neoprávnění uživatelé zneužívají mezery v systému k přístupu k vozidlům prostřednictvím odcizených účtů, sdílených QR kódů nebo zkopírovaných fyzických klíčů, což vede k neplaceným jízdám nebo krádežím.

3Nedostatek přehledů v reálném čase pro optimalizaci využití vozového parku a tvorby cen.

• Izolovaná data a zpožděné aktualizace
  Důležité informace, jako je poloha vozidla, spotřeba energie, historie oprav, změny poptávky zákazníků (např. nárůst rezervací dovolených) a provozní náklady (pojištění, poplatky za nabíjení), jsou rozptýleny v oddělených systémech. Bez centralizované platformy pro analýzu dat v reálném čase se rozhodnutí spoléhají na zastaralé zprávy.

• Chybí chytré technologie
  Většině autopůjčoven chybí nástroje, jako je dynamické stanovování cen s využitím umělé inteligence nebo prediktivní plánování. Nemohou automaticky upravovat ceny během rušných období (např. dopravní špičky na letištích) ani přesouvat nepoužívaná vozidla do zón s vysokou poptávkou.

Studie společnosti McKinsey z roku 2021 zjistila, že půjčovny, které neupravují ceny během rušných období (jako jsou festivaly nebo koncerty), v průměru ztrácejí 10–15 % možných výdělků.Zpráva o mobilitě společnosti McKinsey za rok 2021）

       Proto je chytrý software a platforma dobrou pomocí pronájmu.

                                    software a platforma

Software pro inteligentní správu vozového parku pro

Půjčovny koloběžek a elektrokol

Základní funkce

1. Sledování v reálném čase a dálkové ovládání

Ruční správa rozptýlených vozidel často vede k neefektivitě a bezpečnostním mezerám. Provozovatelé mají potíže se sledováním aktuální polohy nebo s předcházením neoprávněnému použití.
Ale sGPS sledování s připojením 4GTbit umožňuje sledování polohy vozidel, úrovně nabití baterií a počtu najetých kilometrů v reálném čase.Vzdálené zamykání nebo odemykání zařízenízabezpečit vozidla v omezených zónách, zajistit kontrolovaný přístup a prevenci krádeží.

2. Automatizovaný proces pronájmu
Tradiční metody odbavení/odbavení vyžadují fyzické kontroly, což způsobuje zpoždění a spory ohledně stavu vozidel.AleTbitautomatizuje pronájmy pomocí skenování QR kódů a detekce poškození s využitím umělé inteligence. Navíc si můžete přizpůsobit funkci, která umožňuje zákazníkům samoobsluhovat, zatímco systém porovnává fotografie před a po pronájmu, čímž se snižuje počet manuálních kontrol a konfliktů.

3. Chytřejší ceny a plánování vozového parku

Statické ceny a fixní alokace vozového parku se nedokážou přizpůsobit kolísáním poptávky v reálném čase, což vede ke ztrátě příjmů a nevyužívaným vozidlům.Ceny však upravují sazby na základě aktuálních vzorců poptávky, zatímco prediktivní inteligentní systém nedostatečně využívá vozidla v oblastech s vysokou dopravou – maximalizuje tak využití a zisky.

4. Údržba a dodržování předpisů

Zpožděné kontroly údržby zvyšují riziko poruch a manuální hlášení o shodě s předpisy zabere značné množství času.Tbit ale zasílá proaktivní upozornění na stav baterie a polohu vozidel. Automatizované zprávy zajišťují dodržování regionálních předpisů, což zefektivňuje audity a kontroly.

5. Prevence a analytika podvodů

Neoprávněné použití a manipulace s ním vedou k finančním ztrátám a provozním sporům.Ověřování totožnosti řidiče a geofencing však blokují neoprávněný přístup, zatímco šifrované záznamy o používání poskytují data chráněná před neoprávněnou manipulací pro řešení reklamací nebo auditů.